time series model

統計の授業でmultiple regressionの時に学んだtime series modelという手法が今までオークションの部門にいたときに懸念となっていたトレンドを読むという方法を解決してくれそうでした。

http://en.wikipedia.org/wiki/Time_series

time series modelでは、いくつかのindependent variableに時間の概念をいれて相関をとることで、regressionのviolationになりそうなautocorrelationやheteroskedasticityを解決してくれます。

例えば、売上とプロモーションの関係をみるときに単純に同じ日数で比べてしまっては相関がないように思われます。直感で考えればプロモーションは少し日数が経過したあとに売上に紐づくからです。そのため、プロモーションのトレンドを1日ずらし、2日ずらし、3日ずらしと何日かずらしたもので、いっぺんにmultiple regressionをかけてみます。その中でp-valueでイレギュラーなものが発生していないものを採用することで、プロモーションコストが売上の何日目にどのくらいインパクトを与えてくれるのか見ることができます。

しかしここでもしresidual plotにautocorrelationの要素が発生していたら、同様に、今度は売上も1日ずらし、2日ずらし、3日ずらしでみてみます。商品を購入した顧客のクチコミ効果のようなものが発生していれば、今日購入した顧客がクチコミによって2日後に購入する顧客にインパクトを与えている可能性があります。

さらに時間の経過日数もindependent variableにいれてみることで、長期トレンドとして上昇基調や下降基調にある売上傾向をvariableとして読むことができます。

いままで統計の勉強、regressionの勉強をしていましたが、time series modelを学んで、マーケティングにどういかしていったらいいのかがわかった気がします。たくさんのデータからどうやって数字を読み込んでいくのか、直感とともに、ロジックをexcelに反映させていく考え方を少し学んだ気がします。

communication management

先週でcommunication managementのクラスが終了しました。
最初の１週間でwritingについて講義を受け、次の１週間はspeakingということで、プレゼンテーションの講義でした。プレゼンテーションでは、以前communication managementででてきた、「Competing Values」の考え方にそったプレゼンテーションをおこなうというお題のもとでの授業です。

competing valuesは4つの軸に分かれます。それぞれ、どんなcommunicationを行えば、相手にきちんと自分の意図を伝えられるか、その伝える意図に基づいてcommunicationのタイプを選択し、そのタイプにそった情報の伝達が求められます。

4つの軸それぞれに必要とする特性があり、4つあわせて12の特性をもちます。例えば、informationalなcommunicationであれば、論理性という特性が必要だとか。

1.informational
informationalは、具体的なインストラクションであったり、何かを説明するときに必要となるcommunicationです。idea50%、supporting idea 50%で伝達します。より相手に何をもとめるのか、その具体的な内容を伝える事が必要です。

2.promotional
何かのアイデアやサービス、商品を相手に伝え、納得してもらうことが必要なときに使うcommunicationです。claim20%、data80%、要は1つのアイデアに対して3つのsupporting dataを用意して相手に伝えましょう、ということです。

3.transformational
相手のmindsetを変えるようなcommunicationです。マーティンルーサーキングのI have a dreamのようなスピーチが代表的な例です。

4.relational
相手との関係をより親密な関係になるようなコミュニケーション方法です。

通常はこの4つのコミュニケーション方法を組み合わせたやりかたで仕事をするのだと思いますが、1つ1つに絞って行うことで、より1つ1つのskillに必要なやり方を学ぶことができたと思っています。